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東莞市望牛墩鎮(zhèn)、三亞市崖州區(qū)、鶴崗市蘿北縣、文山硯山縣、天津市西青區(qū)、紅河建水縣
內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、儋州市中和鎮(zhèn)、淮北市杜集區(qū)、六盤水市盤州市、阜新市阜新蒙古族自治縣、臨滄市鳳慶縣、咸寧市通城縣、寧夏銀川市興慶區(qū)、臨沂市蘭陵縣
漳州市龍海區(qū)、海口市美蘭區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、渭南市臨渭區(qū)、撫州市金溪縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、六安市葉集區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、汕頭市龍湖區(qū)
朝陽市凌源市、定西市安定區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市英德市、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、昭通市魯?shù)榭h、呂梁市文水縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、晉中市榆次區(qū)
蘇州市相城區(qū)、平頂山市新華區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、雙鴨山市尖山區(qū)、昆明市呈貢區(qū)
白山市長白朝鮮族自治縣、沈陽市沈北新區(qū)、儋州市和慶鎮(zhèn)、撫州市宜黃縣、洛陽市汝陽縣、德州市臨邑縣、周口市鹿邑縣、青島市黃島區(qū)、韶關(guān)市翁源縣、商丘市虞城縣
隴南市康縣、宜賓市長寧縣、常德市安鄉(xiāng)縣、太原市小店區(qū)、駐馬店市確山縣、廣西欽州市靈山縣、衢州市柯城區(qū)、淄博市臨淄區(qū)、海北剛察縣、江門市新會區(qū)
甘孜瀘定縣、三明市尤溪縣、福州市羅源縣、臨汾市霍州市、佳木斯市樺南縣、襄陽市樊城區(qū)
惠州市惠東縣、海西蒙古族茫崖市、九江市彭澤縣、宜賓市屏山縣、玉溪市華寧縣、鶴崗市興安區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、濟(jì)南市天橋區(qū)
呂梁市石樓縣、泰州市靖江市、宜春市奉新縣、葫蘆島市龍港區(qū)、杭州市下城區(qū)
成都市蒲江縣、黔東南天柱縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、鐵嶺市開原市、焦作市解放區(qū)、齊齊哈爾市龍江縣
大連市甘井子區(qū)、資陽市雁江區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、東營市利津縣、徐州市邳州市、南京市棲霞區(qū)、錦州市凌海市、贛州市寧都縣、濟(jì)寧市嘉祥縣、甘孜理塘縣
眉山市洪雅縣、宿遷市泗陽縣、伊春市伊美區(qū)、寧夏銀川市靈武市、黃南尖扎縣、煙臺市萊山區(qū)
吉林市舒蘭市、安慶市桐城市、信陽市息縣、葫蘆島市興城市、安陽市文峰區(qū)、臺州市玉環(huán)市
廣西欽州市欽南區(qū)、南充市閬中市、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、朔州市應(yīng)縣、成都市都江堰市、濮陽市范縣
自貢市富順縣、南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、懷化市會同縣、淄博市沂源縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、信陽市平橋區(qū)
武漢市江漢區(qū)、淄博市臨淄區(qū)、巴中市平昌縣、南陽市西峽縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、煙臺市萊陽市、榆林市定邊縣、咸陽市長武縣、鄭州市登封市、北京市門頭溝區(qū)
白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、張家界市武陵源區(qū)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、洛陽市老城區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)、遼陽市宏偉區(qū)、儋州市和慶鎮(zhèn)、廣西貴港市覃塘區(qū)
杭州市淳安縣、三亞市崖州區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、宜春市銅鼓縣、菏澤市鄄城縣
文昌市公坡鎮(zhèn)、阜陽市界首市、駐馬店市新蔡縣、孝感市孝昌縣、菏澤市牡丹區(qū)
重慶市沙坪壩區(qū)、臨夏康樂縣、黔南甕安縣、玉溪市紅塔區(qū)、文山西疇縣、六盤水市水城區(qū)、呂梁市孝義市、寧德市福鼎市、鄭州市登封市
廣安市岳池縣、忻州市保德縣、上饒市德興市、銅仁市印江縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、吉林市豐滿區(qū)、安康市鎮(zhèn)坪縣
郴州市嘉禾縣、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、淄博市臨淄區(qū)、三亞市天涯區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、蕪湖市鳩江區(qū)、荊州市石首市、陽江市陽春市
九江市武寧縣、九江市湖口縣、巴中市恩陽區(qū)、重慶市巫溪縣、淄博市桓臺縣
延安市延川縣、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、紹興市新昌縣、甘南碌曲縣、綏化市肇東市、常州市新北區(qū)、濟(jì)寧市魚臺縣、自貢市自流井區(qū)
瓊海市會山鎮(zhèn)、衡陽市衡山縣、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、煙臺市芝罘區(qū)、菏澤市曹縣、銅川市耀州區(qū)、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、阜新市阜新蒙古族自治縣、濱州市陽信縣
廣西北海市鐵山港區(qū)、漳州市東山縣、濱州市陽信縣、忻州市代縣、九江市瑞昌市、重慶市巫山縣、大理漾濞彝族自治縣、雅安市漢源縣、淮安市盱眙縣
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OTA們搶著做，旅游能成為真正讓大模型落地的應(yīng)用場景嗎？|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
近日，飛豬發(fā)布了多智能體驅(qū)動的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問一問”，集成了通義千問的多個(gè)主力模型，可以服務(wù)于用戶的目的地推薦，機(jī)票/酒店預(yù)定、規(guī)劃行程等需求。目前，幾乎所有主流在線旅游平臺（OTA）都推出了自己的AI助手，但飛豬的“問一問”發(fā)布后，還是在小紅書等平臺引起了關(guān)注。由于目前還在內(nèi)測階段，平臺上不少人都在索要邀請碼，在閑魚上甚至有人賣起了邀請碼，價(jià)格炒到了40元一個(gè)。
文旅場景是AI大模型應(yīng)用的一大試驗(yàn)田，很多大模型公司推出基礎(chǔ)模型產(chǎn)品后都會用行程規(guī)劃做應(yīng)用示范，專注這個(gè)場景的創(chuàng)業(yè)公司也不少，但由于落地的復(fù)雜性，產(chǎn)品實(shí)用性受到考驗(yàn)，遲遲還沒有爆品產(chǎn)生。當(dāng)垂類公司加入戰(zhàn)局，旅游會成為真正閉環(huán)的AI場景嗎？
做旅游場景的大模型應(yīng)用，難在哪？
旅行規(guī)劃是生活中常見的復(fù)雜決策之一。做一次旅行規(guī)劃，需要做大量攻略，查閱各種交通、住宿、酒店信息，有時(shí)還會參考各種出行游記、筆記。這些信息融合了文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，對于大模型來說是非常適合展示其學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息能力的場景，因此不少通用大模型發(fā)布時(shí)都會拿旅行規(guī)劃做示例，也有很多大模型應(yīng)用公司瞄準(zhǔn)了該場景做應(yīng)用。
但實(shí)際上，旅游領(lǐng)域大模型應(yīng)用的進(jìn)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如預(yù)期，至今沒有能夠真正走進(jìn)用戶生活的產(chǎn)品出現(xiàn)。
“做技術(shù)，特別做AI創(chuàng)業(yè)的東西，一般不太會愿意去碰容錯(cuò)率非常低的產(chǎn)品。恰恰旅游就是容錯(cuò)率非常低的場景。例如，萬一交通和酒店的信息不準(zhǔn)確，用戶抵達(dá)之后，不僅損失了錢，還損失了時(shí)間。”飛豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴界面新聞。
旅游規(guī)劃類AI產(chǎn)品，最大的難點(diǎn)在決策和數(shù)據(jù)兩方面。旅行規(guī)劃包含一組復(fù)雜的決策鏈路，涉及到用戶的食住行，包括不限于預(yù)算、交通、接駁、住宿、餐飲、游樂、行程舒適度、個(gè)人偏好、簽證政策、退改規(guī)則、天氣等幾十種決策因子的相互博弈。這些因子中有的還是實(shí)時(shí)變化的，最典型的就是機(jī)票，需要實(shí)時(shí)連接到上游供給側(cè)。
在數(shù)據(jù)上，旅行數(shù)據(jù)具有“專有性”。倪生華透露，以攻略為例，看似是海量的數(shù)據(jù)，但真正有價(jià)值的并不多。公網(wǎng)上的攻略數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，實(shí)際可用率只有不到0.7%，其余大量是重復(fù)信息，只是整體描述上有差異。
但如果想讓旅行規(guī)劃更加真實(shí)可用，大到航班取消和延誤，小到景區(qū)開閉園時(shí)間調(diào)整，都要納入考慮。這些信息是無法從公共網(wǎng)絡(luò)上獲取的，比如機(jī)票庫存、航班變更，需要通過GDS（全球分銷系統(tǒng)）來付費(fèi)獲取，一些景區(qū)的節(jié)令特點(diǎn)、適合游覽的時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)場景等則需要和景區(qū)的長期生態(tài)合作以及經(jīng)驗(yàn)來判斷。
對于通用模型來說，決策過于復(fù)雜多變，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無法獲取，訓(xùn)練數(shù)據(jù)又有所滯后導(dǎo)致泛化能力下降，無法適應(yīng)這個(gè)快速變化需要實(shí)時(shí)決策的場景。在面對相關(guān)問題的時(shí)候，模型出現(xiàn)幻覺、準(zhǔn)確率低的情況概率會更高。但這個(gè)場景的用戶恰恰對出錯(cuò)的容忍度非常低，因此如果僅通過簡單API接口或者工作流接入然后打造單個(gè)Agent（智能體）來處理相對確定的需求，在實(shí)際環(huán)境中處理復(fù)雜、多變的旅行需求，這種方法很可能行不通。
因此，可以看到許多大模型公司的旅行規(guī)劃仍停留在按照公開信息生成一個(gè)大致攻略的階段，實(shí)用性并不高。用戶仍然需要去具體核對每一項(xiàng)信息的準(zhǔn)確性，然后輾轉(zhuǎn)去各個(gè)平臺進(jìn)行比價(jià)和預(yù)訂。這些產(chǎn)品對用戶的個(gè)性化需求，比如帶老人出行、帶孩子出行也很難很好地滿足。相比于其他領(lǐng)域，AI在旅行場景的落地實(shí)際上遠(yuǎn)比想象中難度高得多。
在線旅游平臺做AI，有優(yōu)勢也有必要
雖然AI在旅行場景的落地難度很高，但對于在線旅游平臺來說，也成為了難得的機(jī)遇。
除了飛豬推出相對完整的產(chǎn)品之外，幾乎所有主流在線旅游平臺也都宣布在做大模型旅游垂類應(yīng)用。攜程在2023年大模型熱潮中就上線了“攜程問道”，并在國際版Trip.com上推出AI行程助手TripGenie，此后就沒有再進(jìn)行大的版本迭代，現(xiàn)階段僅提供文本建議，暫無預(yù)訂跳轉(zhuǎn)鏈接。今年年初DeepSeek出圈后，馬蜂窩、同程、途牛紛紛跟進(jìn)，接入DeepSeek做從圖文攻略到產(chǎn)品預(yù)訂全流程覆蓋的旅行助手產(chǎn)品。
對于在線旅游平臺來說，優(yōu)勢是顯而易見的。例如在數(shù)據(jù)上，倪生華認(rèn)為，比起公網(wǎng)數(shù)據(jù)，在線旅游平臺擁有的，經(jīng)過業(yè)務(wù)高度的抽象、結(jié)構(gòu)化有真實(shí)可信度的數(shù)據(jù)，會成為真正的壁壘，航班、酒店、景區(qū)等這些通用大模型難以獲取的專有信息，在線旅游平臺都有豐富的儲備。
例如在“問一問”研發(fā)時(shí)，飛豬就規(guī)劃制定這一個(gè)子功能，調(diào)研了大量旅行社、旅游定制師等，把他們的工作流、知識、經(jīng)驗(yàn)，加上平臺的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、服務(wù)評價(jià)數(shù)據(jù)等結(jié)合，構(gòu)建了一套相對完善的旅行數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)保證了攻略的真實(shí)有效和可操作，也構(gòu)成了產(chǎn)品的壁壘。
開發(fā)AI旅行助手給在線旅游平臺能帶來的好處也很直觀。通常訪問在線旅游平臺的用戶已經(jīng)有了具體的出行需求。一個(gè)有效的規(guī)劃助手能夠幫助用戶節(jié)省規(guī)劃時(shí)間，還可以完成從攻略到預(yù)訂的閉環(huán)。比起跳轉(zhuǎn)多個(gè)平臺搜尋靈感，還要反復(fù)比價(jià)，分別預(yù)訂機(jī)票、酒店、門票等，如果在行程助手的幫助下，用戶能在一個(gè)平臺上完成行程計(jì)劃制定和所有預(yù)訂，對平臺業(yè)務(wù)和用戶留存無疑是實(shí)打?qū)嵉膸椭?/span>
從大的旅行趨勢來看，目前，消費(fèi)者對于旅游的需求更加偏向個(gè)性化，不滿足于傳統(tǒng)的模板化線路，越來越追求定制和小眾。更多商戶和平臺也在推廣旅游定制的服務(wù)，但一個(gè)真正了解當(dāng)?shù)芈糜蔚亩ㄖ茙煂?shí)際上成本非常高。
通常來講，一個(gè)旅游定制師平均一天只能服務(wù)5-10個(gè)用戶。如果“問一問”這樣的AI產(chǎn)品能夠?qū)⒍ㄖ茙煹闹R和思考邏輯復(fù)制下來，就能從一天服務(wù)5個(gè)人，做到一天服務(wù)500個(gè)、5000個(gè)人，大規(guī)模地提升他服務(wù)消費(fèi)者的能力。
對于商戶來說，消費(fèi)者越來越多的個(gè)性化需求也帶來了貨架組織的難題。商戶沒有能力根據(jù)消費(fèi)者的不同需求上100款產(chǎn)品，很多非標(biāo)品也很難靠一個(gè)貨架和詳情頁去描述。AI可以將消費(fèi)者的個(gè)性化需求和旅游從業(yè)者的個(gè)性化服務(wù)能力匹配起來，成為兩方的橋梁。
這么多平臺爭著做AI也和“生存焦慮”有一定關(guān)系。有在線旅游平臺從業(yè)者對界面新聞直言，“趕上AI時(shí)代的快車才有希望，不然現(xiàn)在都是頭部一兩家平臺獨(dú)大，小平臺很難有生存空間。”年前，這家平臺為了在AI上進(jìn)度不落后，選擇暫緩其他工作安排，調(diào)動人手去集中支持AI項(xiàng)目。
總的來說，在線旅游平臺做AI旅行助手，既有優(yōu)勢，又有不小的好處，對一些小平臺來說還具備“求生存”的必要性。但受限于在線旅游企業(yè)本身的AI研發(fā)能力以及產(chǎn)品力，這些旅行助手產(chǎn)品目前還沒有做到非常完善。對比來看，飛豬“問一問”是其中較為成熟的產(chǎn)品，集成了市面上AI行程助手的主流產(chǎn)品功能。
打開“問一問”，用戶可以看到“發(fā)現(xiàn)目的地”、“找便宜機(jī)票”、“找特色酒店”、“規(guī)劃行程”四個(gè)基礎(chǔ)板塊。和其他旅游類AI助手最大不同點(diǎn)在于，“問一問”以多智能體驅(qū)動，并在用戶界面上呈現(xiàn)出多個(gè)AI助手服務(wù)一個(gè)用戶的體驗(yàn)，包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問、酒店顧問、攻略達(dá)人、本地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師、服務(wù)保障專員等多個(gè)專業(yè)助手。
以最復(fù)雜的行程規(guī)劃任務(wù)來說，在了解到用戶需求之后，行程助手會喚起相應(yīng)的智能體，分頭調(diào)用數(shù)據(jù)尋找實(shí)時(shí)機(jī)票、酒店、景區(qū)信息和報(bào)價(jià)，預(yù)算管理師則負(fù)責(zé)匯總并核算了相關(guān)費(fèi)用，交由“行程助手”輸出方案，包含往返機(jī)票、入住酒店、每日游玩景點(diǎn)及特色餐飲的建議，匹配對應(yīng)的機(jī)酒商品方便用戶收藏和預(yù)訂，并給出注意事項(xiàng)。“問一問”還可以將行程規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可編輯、可導(dǎo)航的手繪地圖，以及基于LBS（基于位置的服務(wù)）和高德等工具，在出行中也能夠推薦附近的咖啡館以及可買的伴手禮等。
在過程中，為了提高用戶的可信度，“問一問”展示了工作時(shí)的思考鏈。用戶可以看到多個(gè)專家分頭在調(diào)用實(shí)時(shí)的機(jī)票報(bào)價(jià)、酒店報(bào)價(jià)、路線庫等等，協(xié)作完成任務(wù)，也會客觀評價(jià)各個(gè)交通、酒店和路線的優(yōu)劣。
當(dāng)然，目前旅游行業(yè)的AI應(yīng)用還在持續(xù)進(jìn)化的過程中，“問一問”也還僅限其F5及以上會員和少部分獲得邀請碼的用戶測評，沒有投入大規(guī)模使用。飛豬表示，基于用戶數(shù)據(jù)和不斷反饋，飛豬正在構(gòu)建一套評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不斷校驗(yàn)“問一問”的產(chǎn)出質(zhì)量，進(jìn)行整體效果的迭代。
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