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內(nèi)江市東興區(qū)、西雙版納景洪市、荊門市掇刀區(qū)、郴州市桂陽(yáng)縣、寧德市柘榮縣、合肥市肥西縣、寶雞市千陽(yáng)縣、儋州市新州鎮(zhèn)、孝感市孝昌縣、儋州市海頭鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、南平市武夷山市、福州市臺(tái)江區(qū)、寧德市屏南縣、棗莊市市中區(qū)、雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)、安陽(yáng)市湯陰縣、延邊琿春市、廣安市廣安區(qū)
東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、萬(wàn)寧市萬(wàn)城鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、宿州市碭山縣、江門市新會(huì)區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗
北京市昌平區(qū)、阜新市阜新蒙古族自治縣、咸陽(yáng)市興平市、長(zhǎng)春市農(nóng)安縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、牡丹江市東安區(qū)、延安市富縣、大慶市紅崗區(qū)、溫州市鹿城區(qū)、銅仁市德江縣
廣西桂林市荔浦市、南平市建甌市、昭通市威信縣、文昌市公坡鎮(zhèn)、韶關(guān)市新豐縣、周口市鹿邑縣
四平市鐵西區(qū)、臨沂市沂水縣、涼山寧南縣、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、常德市石門縣、玉溪市易門縣
忻州市定襄縣、銅陵市銅官區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、上饒市玉山縣、沈陽(yáng)市于洪區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、撫順市望花區(qū)、廣安市武勝縣
遂寧市安居區(qū)、錦州市北鎮(zhèn)市、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、九江市武寧縣
聊城市莘縣、鞍山市鐵東區(qū)、廣西南寧市邕寧區(qū)、上饒市鉛山縣、天津市北辰區(qū)、恩施州來(lái)鳳縣
哈爾濱市尚志市、淮安市淮安區(qū)、南昌市西湖區(qū)、六安市霍邱縣、營(yíng)口市西市區(qū)
廣西南寧市上林縣、成都市金堂縣、臺(tái)州市三門縣、哈爾濱市巴彥縣、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市、臨汾市古縣、佛山市三水區(qū)、漳州市南靖縣
內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、呂梁市文水縣、泰州市高港區(qū)、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、通化市柳河縣、臨汾市蒲縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)、安慶市桐城市、曲靖市會(huì)澤縣
鞍山市立山區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、中山市東升鎮(zhèn)、淮安市清江浦區(qū)、榆林市清澗縣
阿壩藏族羌族自治州紅原縣、亳州市蒙城縣、廣西梧州市蒼梧縣、西安市藍(lán)田縣、撫順市清原滿族自治縣、安慶市懷寧縣、沈陽(yáng)市蘇家屯區(qū)、黃石市陽(yáng)新縣、齊齊哈爾市碾子山區(qū)
鹽城市鹽都區(qū)、直轄縣天門市、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、海南貴德縣、贛州市興國(guó)縣
樂山市金口河區(qū)、雞西市城子河區(qū)、南平市延平區(qū)、合肥市廬江縣、開封市蘭考縣、鄂州市鄂城區(qū)、南昌市安義縣、黔東南三穗縣
臨高縣臨城鎮(zhèn)、榆林市神木市、濟(jì)南市鋼城區(qū)、樂山市峨邊彝族自治縣、陽(yáng)泉市平定縣、南陽(yáng)市唐河縣、成都市蒲江縣、天水市武山縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)
中山市小欖鎮(zhèn)、呂梁市汾陽(yáng)市、果洛瑪多縣、煙臺(tái)市福山區(qū)、臨夏臨夏縣、濰坊市高密市、重慶市大足區(qū)、黃岡市麻城市、澄邁縣老城鎮(zhèn)
廣西梧州市蒼梧縣、漳州市東山縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、臨沂市平邑縣、甘孜稻城縣、黔南龍里縣、馬鞍山市雨山區(qū)、甘孜雅江縣、上饒市弋陽(yáng)縣
三明市沙縣區(qū)、通化市通化縣、文山文山市、常德市澧縣、淮南市潘集區(qū)
泉州市永春縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、六盤水市盤州市、安康市紫陽(yáng)縣、酒泉市瓜州縣、大連市普蘭店區(qū)、忻州市原平市
咸陽(yáng)市旬邑縣、黃石市西塞山區(qū)、通化市集安市、日照市莒縣、昭通市彝良縣、文昌市東路鎮(zhèn)、漢中市略陽(yáng)縣、哈爾濱市道里區(qū)、宜春市高安市、廣西柳州市魚峰區(qū)
牡丹江市穆棱市、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、黃石市黃石港區(qū)、盤錦市盤山縣、三明市三元區(qū)、永州市道縣、宜春市高安市、揚(yáng)州市儀征市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市
潮州市潮安區(qū)、天水市秦州區(qū)、呂梁市方山縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、南陽(yáng)市社旗縣、銅川市宜君縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
晉中市祁縣、東莞市虎門鎮(zhèn)、中山市南區(qū)街道、宜賓市興文縣、鐵嶺市銀州區(qū)、鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、牡丹江市寧安市、宜賓市長(zhǎng)寧縣、昆明市盤龍區(qū)
南平市浦城縣、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、宜昌市宜都市、恩施州建始縣、太原市婁煩縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、廣西欽州市欽北區(qū)、廣西柳州市柳城縣
上海市楊浦區(qū)、玉溪市新平彝族傣族自治縣、六安市舒城縣、盤錦市大洼區(qū)、淮南市大通區(qū)、濰坊市寒亭區(qū)、武漢市江漢區(qū)、朔州市山陰縣、綏化市安達(dá)市
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杭州市蕭山區(qū)、錦州市太和區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、白銀市靖遠(yuǎn)縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)
周口市項(xiàng)城市、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、東莞市石排鎮(zhèn)、阜陽(yáng)市阜南縣、黔南荔波縣、重慶市渝北區(qū)、東營(yíng)市利津縣、白山市撫松縣、焦作市解放區(qū)、宿遷市宿城區(qū)
南通市海安市、鞍山市立山區(qū)、哈爾濱市松北區(qū)、孝感市漢川市、南平市順昌縣、貴陽(yáng)市花溪區(qū)、大理南澗彝族自治縣、濰坊市高密市
襄陽(yáng)市保康縣、朔州市右玉縣、濟(jì)南市章丘區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、金華市磐安縣、甘孜白玉縣
德宏傣族景頗族自治州盈江縣、臨汾市蒲縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、福州市福清市、茂名市信宜市
吉安市廬陵新區(qū)、張掖市肅南裕固族自治縣、文昌市東路鎮(zhèn)、黔東南天柱縣、楚雄牟定縣、淮南市田家庵區(qū)
淄博市高青縣、牡丹江市西安區(qū)、銅仁市萬(wàn)山區(qū)、鶴崗市南山區(qū)、廣西來(lái)賓市象州縣、宿遷市沭陽(yáng)縣、駐馬店市驛城區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)
大理彌渡縣、重慶市江北區(qū)、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、淮安市淮陰區(qū)、阜新市新邱區(qū)、深圳市龍華區(qū)、文昌市公坡鎮(zhèn)
海口市瓊山區(qū)、梅州市梅江區(qū)、黃南同仁市、昭通市魯?shù)榭h、南平市政和縣、蘭州市皋蘭縣、大連市甘井子區(qū)、運(yùn)城市萬(wàn)榮縣、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、雞西市麻山區(qū)
萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、德州市陵城區(qū)、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、定西市通渭縣、蘇州市姑蘇區(qū)、甘孜石渠縣、襄陽(yáng)市樊城區(qū)
伊春市大箐山縣、六安市金安區(qū)、惠州市惠城區(qū)、儋州市排浦鎮(zhèn)、北京市西城區(qū)
周口市沈丘縣、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、玉樹稱多縣、定安縣黃竹鎮(zhèn)、安陽(yáng)市文峰區(qū)、蕪湖市灣沚區(qū)
咸陽(yáng)市彬州市、黔東南岑鞏縣、德州市平原縣、揭陽(yáng)市揭東區(qū)、黑河市孫吳縣、宣城市廣德市
甘孜稻城縣、榆林市子洲縣、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)、甘南卓尼縣、萬(wàn)寧市北大鎮(zhèn)
樂東黎族自治縣利國(guó)鎮(zhèn)、南通市崇川區(qū)、滁州市明光市、常州市鐘樓區(qū)、菏澤市定陶區(qū)、定西市臨洮縣、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、廣西柳州市三江侗族自治縣、雅安市滎經(jīng)縣
濟(jì)南市章丘區(qū)、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、淮南市壽縣、恩施州咸豐縣、重慶市九龍坡區(qū)、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、昆明市安寧市、茂名市高州市
南陽(yáng)市唐河縣、大理大理市、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、漢中市漢臺(tái)區(qū)、紅河紅河縣、廣西賀州市昭平縣
呂梁市汾陽(yáng)市、伊春市南岔縣、信陽(yáng)市浉河區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、廣元市昭化區(qū)、廣西河池市天峨縣、樂山市五通橋區(qū)
宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、周口市商水縣、衡陽(yáng)市衡陽(yáng)縣、廣西桂林市全州縣、紹興市嵊州市、昭通市巧家縣
白山市渾江區(qū)、文山麻栗坡縣、蕪湖市南陵縣、成都市錦江區(qū)、襄陽(yáng)市襄州區(qū)
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懷化市靖州苗族侗族自治縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、陽(yáng)泉市城區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、咸寧市嘉魚縣
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阜新市阜新蒙古族自治縣、臨汾市永和縣、無(wú)錫市宜興市、威海市環(huán)翠區(qū)、開封市杞縣、贛州市于都縣
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大模型公司想用“做社區(qū)”來(lái)留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時(shí),大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期,月之暗面Kimi正在灰度測(cè)試其首個(gè)內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動(dòng)了這款產(chǎn)品的開發(fā),定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺(tái)的信息流模式。
與此同時(shí),另一個(gè)海外明星AI公司OpenAI,也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報(bào)道,OpenAI正在開發(fā)一款類似于X(原Twitter)的社交平臺(tái),內(nèi)部已經(jīng)推出了一個(gè)將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過,OpenAI會(huì)單獨(dú)推出一個(gè)AI社區(qū)應(yīng)用,還是將其融入到ChatGPT里,目前還無(wú)法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會(huì)受到青睞?通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動(dòng)機(jī)不難理解。但留住用戶,可能是當(dāng)下他們最渴望的事情。
大模型火爆之后,行業(yè)對(duì)于AI的落地場(chǎng)景有不少期待。然而,無(wú)論是Kimi還是DeepSeek,大多數(shù)AI應(yīng)用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品,這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。

一位上市公司AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向界面新聞分析稱,回顧移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程,以往也出現(xiàn)過一批能在市場(chǎng)上站得住腳的工具型應(yīng)用,但這些應(yīng)用的問題是用戶停留時(shí)長(zhǎng)不夠,只能按需使用。她認(rèn)為,如今的大模型應(yīng)用同樣面臨這樣的難題:月活躍用戶數(shù)較為可觀,但整體使用時(shí)長(zhǎng)不高。與此同時(shí),市面上的大模型應(yīng)用也尚未形成顯著的壁壘,在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中,科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問:“五年后什么會(huì)更有價(jià)值?一個(gè)擁有10億日活躍用戶、無(wú)需考慮獲客的熱門網(wǎng)站,還是最先進(jìn)的模型?”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站。”這樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報(bào)告顯示,2024年,語(yǔ)言模型類應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位,豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬(wàn)級(jí)應(yīng)用陣營(yíng)。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次,人均使用時(shí)長(zhǎng)基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動(dòng)輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時(shí)長(zhǎng)相比,如果沒有社區(qū)和互動(dòng)的支撐,AI產(chǎn)品對(duì)用戶的吸引力顯然不夠。
社交應(yīng)用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人同樣認(rèn)為,眾多玩家的入局,說明工具型AI正在爭(zhēng)奪入口,而隨著行業(yè)發(fā)展,工具與社區(qū)的邊界會(huì)逐漸模糊化。該負(fù)責(zé)人向界面新聞表示,AI助手需從“事件驅(qū)動(dòng)型”轉(zhuǎn)向“關(guān)系沉淀型”,如Kimi內(nèi)測(cè)社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等,都是試圖通過社交關(guān)系增強(qiáng)黏性。
圖片來(lái)源:界面圖庫(kù)不只是Kimi,過去一年,探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品,另一類則在原有的產(chǎn)品基礎(chǔ)上融入AI技術(shù)。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前,后者似乎成為了主流。
例如,Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個(gè)虛擬人社區(qū)”,以不同類型的AI Agent(智能體)為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后,Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動(dòng)模式,包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù),自動(dòng)推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年,小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動(dòng)作都是在不改變?cè)猩鐓^(qū)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行更“輕”的嘗試。
事實(shí)上,這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂,而用戶的注意力有限,開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)頗具難度。一個(gè)典型的例證是,即使是擅長(zhǎng)做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商,也很難復(fù)制過去的成績(jī)。此前,小紅書曾開發(fā)獨(dú)立AI應(yīng)用“點(diǎn)點(diǎn)”,定位是生活搜索助手,但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi),成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對(duì)于Kimi這樣的大模型公司而言,技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)同樣不能保證其成功做出一個(gè)社區(qū)產(chǎn)品。
此外,“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻螅袠I(yè)的共識(shí)尚未形成。
一位AI領(lǐng)域的投資人向界面新聞表示,他對(duì)于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來(lái),社區(qū)的本質(zhì)是一個(gè)供用戶討論的環(huán)境,“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,其次是保證AI和人之間的互動(dòng)。他認(rèn)為,社區(qū)的價(jià)值在于參與者和內(nèi)容消費(fèi)者之間的平衡,以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來(lái)看,AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價(jià)值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個(gè)好頭,但大模型公司下場(chǎng)“做社區(qū)”,遇到的考驗(yàn)不會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更少。
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