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張家界市武陵源區(qū)、淄博市淄川區(qū)、三明市建寧縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、四平市雙遼市、揚(yáng)州市江都區(qū)、長(zhǎng)春市農(nóng)安縣
昆明市富民縣、成都市武侯區(qū)、雞西市雞東縣、韶關(guān)市仁化縣、海西蒙古族天峻縣
臨沂市羅莊區(qū)、遂寧市射洪市、云浮市郁南縣、運(yùn)城市河津市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、泰州市高港區(qū)
宣城市涇縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、天津市津南區(qū)、福州市羅源縣、寧夏銀川市西夏區(qū)、甘孜新龍縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)
松原市長(zhǎng)嶺縣、無(wú)錫市江陰市、貴陽(yáng)市開(kāi)陽(yáng)縣、龍巖市長(zhǎng)汀縣、銅仁市德江縣、武威市古浪縣、常德市漢壽縣
廣西百色市右江區(qū)、寧波市江北區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、深圳市龍華區(qū)、武漢市新洲區(qū)、麗水市慶元縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、洛陽(yáng)市宜陽(yáng)縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市
黃南河南蒙古族自治縣、太原市迎澤區(qū)、大理祥云縣、廣西玉林市陸川縣、雞西市梨樹區(qū)
清遠(yuǎn)市清城區(qū)、宜賓市江安縣、晉中市太谷區(qū)、揭陽(yáng)市揭西縣、滁州市全椒縣、洛陽(yáng)市汝陽(yáng)縣、白山市靖宇縣、焦作市馬村區(qū)、海東市互助土族自治縣、廣元市朝天區(qū)
大同市廣靈縣、青島市市南區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、濟(jì)南市鋼城區(qū)、黔南都勻市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、贛州市定南縣
南京市溧水區(qū)、臨高縣臨城鎮(zhèn)、福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)、三明市尤溪縣、文山丘北縣、吉安市井岡山市、鶴崗市南山區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、上海市楊浦區(qū)、哈爾濱市木蘭縣
酒泉市金塔縣、龍巖市漳平市、安康市寧陜縣、肇慶市德慶縣、德陽(yáng)市綿竹市、長(zhǎng)治市長(zhǎng)子縣、昭通市昭陽(yáng)區(qū)、滁州市天長(zhǎng)市、宿遷市宿城區(qū)、咸陽(yáng)市武功縣
許昌市建安區(qū)、濮陽(yáng)市濮陽(yáng)縣、株洲市攸縣、營(yíng)口市大石橋市、青島市城陽(yáng)區(qū)
合肥市肥東縣、咸陽(yáng)市旬邑縣、白銀市靖遠(yuǎn)縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、十堰市丹江口市、本溪市溪湖區(qū)
宜昌市西陵區(qū)、遂寧市安居區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、重慶市大足區(qū)、西雙版納景洪市
安陽(yáng)市湯陰縣、湛江市吳川市、婁底市婁星區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、咸寧市赤壁市、呂梁市中陽(yáng)縣
南京市秦淮區(qū)、延安市甘泉縣、白城市洮南市、延邊汪清縣、鹽城市大豐區(qū)、西安市藍(lán)田縣、東方市大田鎮(zhèn)、昆明市安寧市、盤錦市盤山縣、上海市靜安區(qū)
齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、西安市未央?yún)^(qū)、黃山市黟縣、馬鞍山市博望區(qū)、南昌市青云譜區(qū)
溫州市平陽(yáng)縣、玉溪市華寧縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、朔州市應(yīng)縣、婁底市漣源市、宿遷市泗洪縣、永州市新田縣、果洛久治縣、麗江市華坪縣
北京市昌平區(qū)、洛陽(yáng)市宜陽(yáng)縣、荊門市沙洋縣、宿州市蕭縣、廣西崇左市扶綏縣、臺(tái)州市溫嶺市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、普洱市景谷傣族彝族自治縣
湖州市德清縣、五指山市毛陽(yáng)、懷化市溆浦縣、廣西河池市鳳山縣、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)
紹興市上虞區(qū)、沈陽(yáng)市于洪區(qū)、九江市都昌縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、黔南長(zhǎng)順縣、六盤水市六枝特區(qū)
雅安市蘆山縣、綏化市明水縣、上海市普陀區(qū)、宣城市郎溪縣、駐馬店市平輿縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、宜昌市遠(yuǎn)安縣
酒泉市瓜州縣、廣西百色市西林縣、臺(tái)州市仙居縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、德州市陵城區(qū)、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣
廣元市劍閣縣、六安市霍邱縣、吉林市樺甸市、咸陽(yáng)市旬邑縣、黔西南望謨縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、宜昌市遠(yuǎn)安縣
屯昌縣南呂鎮(zhèn)、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、通化市東昌區(qū)、成都市郫都區(qū)、臨高縣博厚鎮(zhèn)、煙臺(tái)市牟平區(qū)、婁底市漣源市、婁底市婁星區(qū)、白城市洮北區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、廣元市青川縣、甘南迭部縣、開(kāi)封市順河回族區(qū)、安慶市宿松縣、天水市武山縣
定安縣龍河鎮(zhèn)、徐州市賈汪區(qū)、忻州市岢嵐縣、青島市嶗山區(qū)、資陽(yáng)市安岳縣、綿陽(yáng)市安州區(qū)、咸寧市通山縣、齊齊哈爾市依安縣
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南平市光澤縣、宜昌市伍家崗區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、駐馬店市西平縣、廣西來(lái)賓市象州縣、運(yùn)城市芮城縣、甘南合作市、銅陵市銅官區(qū)
臨汾市鄉(xiāng)寧縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、白銀市靖遠(yuǎn)縣、北京市石景山區(qū)、漢中市佛坪縣、淄博市淄川區(qū)、寶雞市渭濱區(qū)、天津市北辰區(qū)、渭南市蒲城縣
文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、廣州市天河區(qū)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、銅仁市萬(wàn)山區(qū)、無(wú)錫市江陰市、涼山雷波縣、重慶市長(zhǎng)壽區(qū)、湘西州花垣縣、綿陽(yáng)市游仙區(qū)
成都市簡(jiǎn)陽(yáng)市、運(yùn)城市夏縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、綏化市綏棱縣、哈爾濱市尚志市
澄邁縣文儒鎮(zhèn)、東莞市高埗鎮(zhèn)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、三明市明溪縣、上饒市玉山縣、嘉興市秀洲區(qū)、邵陽(yáng)市新邵縣、新余市分宜縣、齊齊哈爾市泰來(lái)縣
廣西柳州市柳城縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、邵陽(yáng)市邵東市、合肥市肥西縣、肇慶市廣寧縣、德州市平原縣、泉州市惠安縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、信陽(yáng)市潢川縣
延邊和龍市、曲靖市師宗縣、甘孜得榮縣、宜賓市翠屏區(qū)、開(kāi)封市順河回族區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣
三明市大田縣、洛陽(yáng)市洛寧縣、天津市和平區(qū)、延安市子長(zhǎng)市、淮安市洪澤區(qū)
德州市德城區(qū)、常德市津市市、運(yùn)城市臨猗縣、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、莆田市秀嶼區(qū)、岳陽(yáng)市汨羅市、銅陵市郊區(qū)、屯昌縣坡心鎮(zhèn)
梅州市蕉嶺縣、延安市富縣、南充市西充縣、襄陽(yáng)市宜城市、阜新市新邱區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、黔西南望謨縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、西安市新城區(qū)
黔南長(zhǎng)順縣、福州市連江縣、東莞市萬(wàn)江街道、昭通市魯?shù)榭h、重慶市南川區(qū)、廣西梧州市藤縣、宜春市靖安縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、萬(wàn)寧市南橋鎮(zhèn)、平頂山市新華區(qū)
鄭州市中牟縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鶴崗市蘿北縣、太原市晉源區(qū)、萬(wàn)寧市長(zhǎng)豐鎮(zhèn)、貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)
臨高縣博厚鎮(zhèn)、廣州市海珠區(qū)、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、西寧市城西區(qū)、齊齊哈爾市建華區(qū)、新余市渝水區(qū)、長(zhǎng)春市德惠市、運(yùn)城市稷山縣
清遠(yuǎn)市清新區(qū)、益陽(yáng)市沅江市、牡丹江市海林市、廈門市翔安區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、慶陽(yáng)市慶城縣、商丘市夏邑縣、延安市黃陵縣
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武漢市江夏區(qū)、孝感市孝昌縣、徐州市邳州市、廣西貴港市港南區(qū)、煙臺(tái)市福山區(qū)、晉中市和順縣、泉州市德化縣
【觀察】東北“人口流失”變局：流出放緩，出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過(guò)去十余年，“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上，大量人口外遷引發(fā)無(wú)數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示，東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過(guò)對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn)，早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式，已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少（出生少于死亡）為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面，如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年，遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象，卻依然無(wú)法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足，正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒，相比人口外流，人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言，人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但“出生不足”的影響難以覺(jué)察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn)，或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。
人口減少“動(dòng)力”已變
過(guò)去十余年間，東北三省人口大幅減少，引發(fā)外界越來(lái)越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn)，從2009年至2024年，東北三省人口總量持續(xù)下降，但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化：從早期以人口遷出為主，逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。（注：因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn)）
數(shù)據(jù)顯示，2010年前后，三省的人口總量達(dá)到峰值。其中，遼寧于2009年達(dá)到4256萬(wàn)峰值，吉林于2010年達(dá)到2746.6萬(wàn)峰值，黑龍江于2010年達(dá)到3833萬(wàn)的最高值。此后，三省人口總量開(kāi)始下降，雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng)，但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì)；數(shù)據(jù)來(lái)源：各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖：趙孟數(shù)據(jù)顯示，在2009年至2015年期間，東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正，區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口，但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量（即人口凈流出）之和在100萬(wàn)左右，成為人口總量減少的主要“推手”。例如，根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算，2013年遼寧人口凈流出4.7萬(wàn)，吉林凈流出36.39萬(wàn)，黑龍江凈流出達(dá)62.8萬(wàn)。
從數(shù)據(jù)上看，2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺，隨著人口凈流出達(dá)到峰值，以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值，人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱，人口自然減少的作用則越來(lái)越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示，黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值，分別為76.86萬(wàn)和49.37萬(wàn)。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地，人口凈流出的變化起伏較大，但從2014年開(kāi)始，總體上也開(kāi)始大幅度下降。
值得注意的是，2015年，黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值（-0.6‰），吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值，遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng)，但從2017年開(kāi)始，自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后，人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯，人口自然減少開(kāi)始取代人口凈流出，成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義：即便人口不再外流，東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例，吉林人口自然減少增加到9.61萬(wàn)，凈流出下降到18.09萬(wàn)，黑龍江的變化同樣顯著，人口自然減少量超過(guò)人口凈流出，達(dá)17.89萬(wàn)，凈流出下降到8.11萬(wàn)。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出，東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū)，最初，人口減少主要是人口外遷的作用，這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù)，兩者共同作用，對(duì)人口下降的影響越來(lái)越明顯。并且，隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì)，甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說(shuō)，通過(guò)對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算，吉林和遼寧的人口回流了一部分，減緩了過(guò)去外流的態(tài)勢(shì)，但2024年又開(kāi)始外流有所增加。于瀟提醒，不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加，作為東北人口整體的流出量，因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示，黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論，但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來(lái)，遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯，但兩省的人口總量依然在下降，這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開(kāi)報(bào)道，吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入，結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言，吉林省2023年凈流入4.34萬(wàn)人，遼寧省凈流入8.6萬(wàn)人，但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)，2023年，遼寧常住人口4182萬(wàn)，比上一年減少15萬(wàn)。全年出生人口17萬(wàn)人，死亡40.6萬(wàn)，人口自然減少23.6萬(wàn)。可見(jiàn)雖然人口凈流入8.6萬(wàn)，但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量，“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖，數(shù)據(jù)來(lái)源：《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖：趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過(guò)去的人口流出大省黑龍江為例，該省常住人口3029萬(wàn)，出生人口10.2萬(wàn)，出生率3.35‰，死亡率9.69‰，自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年，黑龍江常住人口減少33萬(wàn)。由此推算，2024年黑龍江人口自然減少19.3萬(wàn)，人口凈流出13.7萬(wàn)。“出生不夠”對(duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出，東北地區(qū)的人口減少，主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”，而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋，人口變化的兩種機(jī)制：一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng)，二是人口的遷出流失。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”，但通過(guò)測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，他發(fā)現(xiàn)，東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”，從而帶來(lái)深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋，公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo)，因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見(jiàn)和傳播，比如“誰(shuí)家孩子去了上海”“哪個(gè)親戚在北京落戶”等；相比之下，那些“本該出生卻未出生”的人口，則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺(jué)。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩，卻只生一孩，那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺(jué)，卻對(duì)社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào)，從國(guó)家整體來(lái)說(shuō)，不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來(lái)，人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn)，有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化，也可能為流入地帶來(lái)新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”，而是“沒(méi)有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑，東北的人口問(wèn)題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出，對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言，人口外流會(huì)改變這里的平衡，但作為一個(gè)國(guó)家，內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過(guò)，隨著全國(guó)人口總量減少，各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同，有的地方人口自然增長(zhǎng)減少，機(jī)械增長(zhǎng)也減少；有的地方自然增長(zhǎng)好一些，且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的，導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化，馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì)，于瀟建議，一方面需要繼續(xù)完善生育政策，目前全國(guó)的生育率在1.0左右，而東北的生育率只有0.8左右，風(fēng)險(xiǎn)很大，因此提高生育水平非常重要；另一方面，還需要通過(guò)產(chǎn)業(yè)和政策，留住本地人，并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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